NTN Co., Ltd. (en endavant, NTN) ha desenvolupat una nova tecnologia que pot detectar la vida útil dels coixinets amb alta precisió mitjançant la combinació de múltiples IA. Aquesta tecnologia pot predir amb més precisió la vida útil dels coixinets des de l'escallada fins a la fallada completa. La investigació i desenvolupament d'aquesta tecnologia ajudarà a millorar l'eficiència dels plans de manteniment de maquinària i equips, estalviant així costos i millorant l'eficiència de la producció.

Durant l'ús a llarg termini, els coixinets de la màquina poden experimentar una lleugera peladura. Si aquesta descamació es produeix en una zona que no és convenient per a la reparació, la màquina pot continuar funcionant sense afectar el funcionament normal. Tot i que l'estat del coixinet es pot conèixer mitjançant la detecció de dades de vibració, és difícil predir amb precisió quant de temps es pot utilitzar el coixinet després de l'esquinçament. En general, opteu per substituir el coixinet tan aviat com sigui possible o espereu fins que el coixinet estigui completament danyat abans de substituir-lo. A més, alguns mecànics qualificats poden dir quan substituir els coixinets en funció dels anys d'experiència. Tanmateix, amb el desenvolupament de l'estalvi de mà d'obra i l'automatització, per tal de reduir el temps d'inactivitat de la maquinària i l'equip i reduir els costos de manteniment, hi ha una demanda creixent de tecnologia de detecció de vida útil d'alta precisió per detectar amb més precisió el període de substitució dels coixinets.

La tecnologia de detecció de vida útil desenvolupada recentment per NTN combina l'aprenentatge profund i l'aprenentatge bayesià per predir la vida útil dels coixinets, des de l'escallada fins a la ruptura, amb gran precisió. Entre els molts models d'IA, NTN va triar una xarxa neuronal convolucional especialitzada en processament d'imatges. En convertir les dades de vibració del coixinet en dades d'imatge, es pot detectar l'estat de dany i la vida útil del coixinet. A més, tenint en compte les diferències individuals en els danys dels coixinets i els errors en les dades de detecció, NTN també utilitza la regressió lineal bayesiana per establir un model de predicció més fiable. En conjunt, la nova tecnologia de NTN millora la precisió de la detecció en un 30% en comparació amb els mètodes tradicionals (en comparació amb els mètodes de detecció tradicionals de NTN).

NTN i la National University Corporation of Japan, Osaka University Graduate School of Engineering, van establir conjuntament el "NTN Next Generation Collaboration Research Institute" el 2017. En el marc d'aquest institut, NTN ha dut a terme una cooperació profunda amb l'equip de recerca de Associate. Professor Kenichi Fukui (Institut de Ciències Industrials) de la Universitat d'Osaka per a la recerca i el desenvolupament conjunts. Aquesta tecnologia innovadora es va realitzar amb èxit combinant l'àmplia experiència de NTN en tecnologia de rodaments amb els assoliments de la Universitat d'Osaka en investigació avançada d'IA.

NTN es compromet a aplicar aquesta tecnologia als serveis de manteniment reals. Mitjançant el manteniment oportú de la maquinària i l'equip, els coixinets es poden mantenir en les millors condicions, millorant així l'eficiència de la producció i reduint les emissions ambientals.
En el futur, NTN continuarà realitzant experiments per verificar la viabilitat d'aquesta tecnologia per realitzar el seu ús pràctic i oferir serveis postvenda d'alta qualitat.
Nosaltres (SUN RISES GROUP LIMITED) som un proveïdor molt gran de coixinets NTN a HONG KONG, XINA. Part de la llista d'existències per a més opcions.
| Coixinet núm. | Mida (mm) | Massa (kgs) |
| 5S-BNT900 | 10x20x6 | 0.009 |
| 5S-BNT901 | 12x24x6 | 0.01 |
| 5S-BNT902 | 15x28x7 | 0.014 |
| 5S-BNT903 | 17x30x7 | 0.015 |
| 5S-BNT904 | 20x37x9 | 0.033 |
| 5S-BNT905 | 25x42x9 | 0.039 |
| 5S-BNT906 | 30x47x9 | 0.044 |
| 5S-BNT907 | 35x55x10 | 0.063 |
| 5S-BNT908 | 40x62x12 | 0.1 |
| 5S-BNT909 | 45x68x12 | 0.11 |
| 5S-BNT910 | 50x72x12 | 0.11 |
| 5S-BNT911 | 55x80x13 | 0.16 |
| 5S-BNT912 | 60x85x13 | 0.17 |
| 5S-BNT913 | 65x90x13 | 0.19 |
| 5S-BNT000} | 10x26x8 | 0.013 |
| 5S-BNT001 | 12x28x8 | 0.018 |
| 5S-BNT002 | 15x32x9 | 0.026 |
| 5S-BNT003 | 17x35x10 | 0.029 |
| 5S-BNT004 | 20x42x12 | 0.05 |
| 5S-BNT005 | 25x47x12 | 0.06 |
| 5S-BNT006 | 30x55x13 | 0.1 |
| 5S-BNT007 | 35x62x14 | 0.13 |
| 5S-BNT008 | 40x68x15 | 0.16 |
| 5S-BNT009 | 45x75x16 | 0.21 |
| 5S-BNT010 | 50x80x16 | 0.24 |
| 5S-BNT011 | 55x90x18 | 0.35 |
| 5S-BNT012 | 60x95x18 | 0.36 |
| 5S-BNT013 | 65x100x18 | 0.37 |
| 5S-BNT014 | 70x110x20 | 0.5 |
| MUB 7307 UBM | 35x80x26 | 0.692 |
| UCFC213D1 | 65x205x69.7 | 5.88 |
| UCFH205D1 | 25x68x27x116 | 0.7 |
| 81111 | 55x78x16 | 0.26 |
| 413128 | 140x225x68 | 9.18 |
| SL04-5013NR | 65x100x46 | 1.325 |
| SL04-5026NR | 130x200x95 | 10.6 |
| SL04-5032NR | 160x240x109 | 16.8 |
| 7915 | 75x105x16 | 0.36 |
| 6834 | 170x215x22 | 1.63 |
| 6838 | 190x240x24 | 2.62 |
| HMK1512 | 15x22x12 | 0.013 |
| IR200X220X50 | 200x220x50 | 2.49 |
| KR 19 LL | M8*1.25x19x32 | 0.031 |
| MU1310TM | 50x110x27 | 1.289 |
| 2916 | 80x110x22 | 0.591 |
| 7911 | 55x80x13 | 0.214 |
| MUS1307TM | 30x80x21 | 0.572 |
| N414 | 70x180x42 | 5.15 |
| MR1309EL | 45x100x25 | 1.06 |
| S-UCP208D1 | 40x184x49.2x54 | 2.1 |
| UCFL208D1 | 40x175x100x49.2 | 0.685 |
| SL04-5008NR | 40x68x38 | 0.563 |
| SL04-5009NR | 45x75x40 | 0.697 |
| UCFC207D1 | 35x135x44.4 | 1.668 |
| UKP218;H2318X | 80x327x200x88 | 13 |
| UCHP205D1 | 25x142x114x50 | 1.2 |
| UCHB208D1 | 40x96x121x49.2 | 1.3 |
| C-UKP326D1 | 115x600x375x140 | 86 |
| C-UKP320D1 | 90x490x283x120 | 40 |
| CM-UCP214D1 | 70x266x162x72 | 21 |
| CM-UKP213D1 | 60x265x155x70 | 7.6 |
| SZ318 | 90x400x230x160 | 21 |
| C-UKP318D1 | 80x430x246x110 | 28 |
